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随着企业电商运营深入发展，提高网上品牌度、客户忠诚度和销量的难度也越来越大。目前关于大数据的话题很热，也有机构提出企业可对电商运营中的大数据进行分析，为决策提供支持服务。但目前很少看到成体系的基于数据的分析和给企业带来价值的案例。

我们在为企业提供舆情等监测服务的同时，也有客户提出对已有电商数据的采集和分析需求。我们目前承接了几个客户的电商数据采集和分析业务，尝试着帮助客户从数据中寻找有价值的信息。从目前所做的结果看，和客户当初的预期基本吻合。数据的分析，能帮助企业更好判断消费者的反馈，对产品、营销的改进有较好的支持作用。但数据分析同时也有局限性，仅代表一些微观层面的信息判断，不能承担企业大方向、企业管理优化、企业利润增长等重任。

这里，我们分享一个案例，希望对大家有所帮助。我们曾帮助一家客户对该公司产品在网上的所有使用和购买评论进行采集和分析，重点是天猫的评价和专业论坛中的评论。

天猫评论的价值
从天猫的数据看，该客户的某款商品在天猫算是热销，为了和线下区别，配了不同的礼包赠品。我们收集了客户的各种评价，发现一个有趣的现象。

我们发现，天猫的评论，更多不是对商品的品质评价，而是对看得见的包装、赠品、保真等进行评价。这一方面是由于评价阶段多在收货后第一时间，而非使用后；其次天猫评价本身就是引导消费者对购买过程评价，而非产品。这只能解决企业电商运营中最感观的元素，即消费者第一时间收到货品的反应，无法影响消费者是否使用商品，无法获知使用的环境和效果，也就无法影响消费者持续购买的行为。

从这组数据可以看出，天猫的评论的局限性，也从某种程度上提醒客户思考更多的方式去获取消费者对商品的评价。

从这组数据中，可以看出部分消费者表达了希望长期购买的愿望。但企业没有采取任何措施去肯定这些消费者的积极举动，也没有提供完整的吸引消费者持续购买的套路。

论坛数据的价值

随着互联网自身的深入发展，各种互联网服务更加细分，用户也更加小型社群化，这对企业来说是一个大的挑战。以前通过广告可以覆盖大多数用户，但现在如何跟上互联网鼓励互动的节奏，就必须要面对消费者细分、碎片化的局面。从下面我们在论坛获得的数据，可以看出，细分化的社区论坛里沉淀了很多目标用户。

我们采集了两个人气较旺的有代表性的论坛信息，发现两个论坛的用户定位不同，用户的评论重点也差异化非常明显。

论坛A

论坛B

A论坛的用户相对成熟，更多在谈论具体的使用感受。在这里评论的基本是该产品的受益用户，正面评价占了90%。负面评价主要是觉得没效果。

B论坛的用户多是大学生和刚毕业的女孩儿，多是从大包、本草相宜、SKII一路走来，对该产品的印象就是大牌。

这可以明显得出，针对不同论坛的消费者，采取的营销或推广策略不同。再推广来看，面向用户的传播，也应该因人而异，因媒体而异。这种差异化的营销，可能才是未来的精准营销。

微博数据的价值

我们同样对微博上关于该商品的评价进行了采集和分析，发现这里的表达很分散，有从各个角度的评论评价。我们也看了官网，发现官网并未能有效影响或引导微博上有关该商品的评论。这说明企业对微博的营销不再向以前那样重视。总体来看，微博上评论的信息数量远远高于其他媒体，或许这说明微博依然是一个不能完全忽略的营销阵地。

企业开展电商，需要做到知己知彼，由于互联网有天然的与消费者可以互动的优势，企业应该抓住这点，通过数据分析，有针对性、有目的地开展互动营销，我们相信，这样做的效果一定比企业大范围投放广告或购买直通车广告更有效果。欢迎有思考的企业与我们联系，共同探索数据与营销的最佳结合。

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